Tugas 1


TUGAS 1 MACHINE LEARNING
Disusun Oleh :
Muchammad Rizky Yudistira
17170107
17.5A.33
  1.  Carilah contoh-contoh penerapan mechine learning pada kehidupan sehari-hari selain yang telah         disebutkan!
  2.  Mengapa mereka menggunakan teknik mechine learning untuk menyelesaikan permasalahan tersebut?
  3.  Apa tidak ada opsi lainnya? Jelaskan Bila ada!
  4.  Apa kelebihan dan kekurangan teknik mechine learning daripada Teknik lainnya ( yang kamu jelaskan pada   soal (3)?
      1.) Contoh penerapan mesin learning di kehidupan sehari hari
  •         Hasil Pencarian Search Engine
                                   Image result for search engine
Google dan mesin pencari lainnya seperti Bing dan Yandex sudah dari dulu menerapkan machine learning untuk melakukan perangkingan laman suatu website. Setiap mesin pencari mempunyai resep tersendiri pada algoritma pencarian yang digunakan. Dalam praktiknya ketika kita mengetik kata kunci, Google akan menampilkan hasil pencarian yang paling mendekati kata kunci tersebut. Apabila kita memilih suatu halaman dan menghabiskan banyak waktu pada halaman tersebut, Google akan mendeteksi bahwa halaman tersebut sesuai dengan kata kunci yang kita masukkan. Begitu pula, saat kita melihat halaman pencarian berikutnya misalnya halaman 2, 3, dan seterusnya. Google akan mendeteksi adanya ketidaksesuaian kata kunci dengan hasil pencarian yang dihasilkan. Begitulah data tersebut terkumpul dan dianalisis menggunakan machine learning oleh Google Search Engine, untuk menghasilkan hasil pencarian yang dinamis dan berkualitas.

  •       Social Media
                                       Image result for social media
    Tidak bisa dipungkiri, walaupun tidak dapat mengalahkan mesin pencari sebagai situs terpopuler. Sosial media merupakan situs yang paling lama diakses oleh penggunanya berdasarkan data Alexa. Sosial media seperti Facebook dan Twitter menggunakan machine learning sehingga penggunanya betah untuk terus melihat layar gadget. Berikut beberapa peningkatan pengalaman pengguna yang merupakan aplikasi dari machine learning.

  •        Cortana Di Windows
                                 Image result for cortana windows 10
   Gadget telah dilengkapi dengan asisten pribadi virtual, baik laptop maupun smartphone, misalnya: Cortana di Microsoft Windows, Siri di Iphone, dan Google Now di Android. Asisten virtual ini dapat membantu penggunanya untuk melakukan pencarian di internet, menanyakan jalan, cuaca, melakukan panggilan telepon, hingga membuka aplikasi. Di Windows, cortana bahkan mempelajari penggunanya untuk memberikan rekomendasi perintah yang akan dilakukan.
  • E - Tilang (Tilang Elektronik)

                              Image result for e tilang

     E - Tilang adalah salah satu sistem penilangan yang dilakukan oleh korlantas atau polisi lalu lintas untuk menilang pengendara yang melanggar aturan lalu lintas. sistem kerja E - Tilang sendiri terbilang mudah. Polantas hanya dibekali oleh smart phone berbasis android yang sudah terinstall aplikasi khusus yang disediakan oleh korlantas. cara kerja nya pun mudah, cctv di area lampu merah akan secara langsung men - scan plat nomor polisi pengendara yang melanggar. selanjutnya, server akan memproses input foto plat nomor polisi pelanggar. kemudian, data tersebut akan muncul seperti identitas pelanggar. nantinya, korlantas akan mengirim surat tagihan tilang yang dikirim ke rumah pelanggar.   

2.) Alasan menggunakan Mesin Learning

* Tujuan Google menggunakan mesin learning adalah untuk memudahkan user dalam pencarian data yang di inginkan. karena google menggunakan konsep data mining dalam pencarian data. 

* Sama seperti google, facebook dan twitter maupun social media lainnya, menggunakan mesin learning agar memudahkan user dalam pencarian orang.

* Fungsi Cortana di windows adalah sebagai asisten pribadi user yang mana akan memudahkan user dalam hal pekerjaan contoh nya jika kita lupa menyimpan file maka cortana akan bekerja melalui voice command yang dimasukkan oleh user. 

* Spam filter digunakan di email. Fungsinya untuk menganalisa jika terdapat pesan spam, maka secara otomatis, sistem akan langsung menhapus pesan spam tersebut.

* Diagnosa medis fungsinya untuk memudahkan dalam mendeteksi penyakit pada pasien, sehinnga dokter terbantu dengan teknologi machine learning ini. 

* Tujuan diadakan E - Tilang sendiri adalah untuk meminimalisir human error dan menghemat kertas tilang.
3. ) Opsi Lain selain Machine Learning
    - Ada, yakni dengan cara manual. akan tetapi, memakan waktu dalam mencari dan         menyortir data. 

 4.) Kelebihan   :  Semakin cerdas suatu aplikasi, maka akan semakin cepat dalam 
                            Suatu pekerjaan dan semakin cepat pula dalam mengambil keputusan.
     Kekurangan : Space storage yang dibutuhkan akan sangat besar, mengingat setiap
                            Bulan ataupun tahun, suatu aplikasi harus sering di update.



Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Tugas 5

Model Linear Binary Classification           Binary classification adalah mengklasifikasikan data menjadi dua kelas (binary). Contoh model linear sederhana untuk binary classification diberikan pada persamaan 5.6. Perhatikan, pada persamaan 5.6, suatu data direpresentasikan sebagai feature vector x, dan terdapat bias2 b. Klasifikasi dilakukan dengan melewatkan data pada fungsi yang memiliki parameter. Fungsi tersebut menghitung bobot setiap fitur pada vektor dengan mengalikannya dengan parameter (dot product). Persamaan 5.6 dapat ditulis kembali sebagai persamaan 5.7, dimana xi merupakan elemen ke-i dari vektor x. Fungsi ini memiliki range [−∞, ∞]. Pada saat ini, kamu mungkin bingung. Bagaimana mungkin fungsi regresi yang menghasilkan nilai kontinu digunakan untuk klasifikasi kelas kategorial. Kita dapat menggunakan thresholding, atau dengan memberikan batas nilai tertentu. Misal, bila f(x) > threshold maka dimasukkan ke kelas pertama; dan sebalik...
Baca selengkapnya

Kodingan Login Web Html

<html> <head> <title>login web</title><link rel='icon' href='gambar/B.png'> </head> <body bgcolor=blue> <p align="center"> <font  size="6" color="#FF6600" > Please fill up   data that  there  in under for sign up website :)</font> </p> <table align="center"> <td><form method="post" action="home.html"><label><font color="#FF6600">Your Name:</label> <br> <input type="text" name="name" value=""></br> <label><font color="#FF6600">Email or number telepon:</label> <br> <input type="text" name="Email" value=""></br><label><font color="#FF6600">Address:</label> <br> <input type="text" name="Addresst" Value="...
Baca selengkapnya

Tugas 2

TUGAS 2  MACHINE LEARNING 1. Jelaskan apa yang dimaksud data analysis sesuai dengan yang anda ketahui ! 2. Apa yang dimaskud dengan data mining ? 3. Jelaskan keterkaitan antara data mining, data analysis dan data sains ! 4. Jelaskan keterkaitan antara machine learning, artificial intelligence dan data analysis ! 5. Berikan contoh data yang dapat dianalisis secara ilmu pengetahuan ! Jawaban :  Data analysis adalah suatu proses pengolahan data yang menjadi sebuah informasi baru agar karakteristik data menjadi lebih mudah di mengerti dan berguna untuk solusi suatu permasalahan khususnya yang berhubungan dengan penelitian. Data mining adalah serangkaian proses untuk menggali nilai tambah berupa informasi yang selama ini tidak diketahui secara manual dari suatu basis data dengan tujuan memanipulasi data menjadi informasi yang sangat berharga. Keterkaitan antara dat mining dan  data analysis  adalah sama sama memproses data dan menganalisa infor...
Baca selengkapnya