Tugas 5
Model Linear Binary Classification Binary classification adalah mengklasifikasikan data menjadi dua kelas (binary). Contoh model linear sederhana untuk binary classification diberikan pada persamaan 5.6. Perhatikan, pada persamaan 5.6, suatu data direpresentasikan sebagai feature vector x, dan terdapat bias2 b. Klasifikasi dilakukan dengan melewatkan data pada fungsi yang memiliki parameter. Fungsi tersebut menghitung bobot setiap fitur pada vektor dengan mengalikannya dengan parameter (dot product). Persamaan 5.6 dapat ditulis kembali sebagai persamaan 5.7, dimana xi merupakan elemen ke-i dari vektor x. Fungsi ini memiliki range [−∞, ∞]. Pada saat ini, kamu mungkin bingung. Bagaimana mungkin fungsi regresi yang menghasilkan nilai kontinu digunakan untuk klasifikasi kelas kategorial. Kita dapat menggunakan thresholding, atau dengan memberikan batas nilai tertentu. Misal, bila f(x) > threshold maka dimasukkan ke kelas pertama; dan sebaliknya f(x) ≤ threshold dim